可灵AI图片生成全攻略:从基础操作到高阶技巧

AI教程 2025-03-13 167
可灵AI

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一、功能概述

可灵 AI 图片生成系统包含两大核心功能:

文生图(Text-to-Image):通过文本描述生成原创 AI 图片

垫图(Image-to-Image):基于参考图生成风格化图片

系统支持中 / 英文输入,单次生成最多 9 张图片,支持 7 种尺寸(最小 300px),文件大小限制 10MB。生成结果可直接用于视频创作,实现图生视频的跨模态转换。

二、基础操作指南

1. 四步快速出图流程

输入提示词

上传参考图

设置生成参数

一键生成图片

步骤详解:

输入提示词

支持 500 字以内中 / 英文混合输入

无灵感时可使用「推荐尝试」预设词库

示例:"赛博朋克风格的机械猫在霓虹城市中跳跃"

上传参考图

支持 JPG/PNG 格式,最小 300px

可从本地或历史生成结果中选择

推荐使用清晰主体物图片(如人物 / 场景)

参数设置

尺寸选择:支持 7 种比例(1:1/3:4/4:3 等)

生成数量:单次最多生成 9 张

其他参数:风格强度、模型版本等(高级功能)

生成操作

点击「立即生成」后约 30 秒出图

支持多任务队列管理(可同时发起多个生成请求)

2. 结果处理操作

功能按钮操作说明进阶用法

赞 / 踩反馈生成质量可输入具体改进建议

收藏保存优质作品支持分类标签管理

下载原图保存可选择不同分辨率

垫图用作参考图自动继承原图风格特征

生成视频跳转视频工具支持 5 秒短视频生成

删除清理历史记录支持批量删除

三、提示词(Prompt)进阶教学

1. 提示词的黄金结构

markdown

主体物 + 特征描述 + 场景设定 + 艺术风格 + 技术参数

案例对比:

基础版:"一个女孩"

进阶版:"棕色长发的亚洲少女,穿着白色连衣裙,在夏日午后的咖啡店里吃苹果,油画风格,8K 超清"

2. 关键要素解析

主体物

明确核心对象(如:机械龙、赛博朋克城市、古风美人)

支持多主体组合(如:"魔法师与机械兽在星空下对峙")

特征描述

形态特征:尺寸 / 颜色 / 材质(如:"金属质感的蓝色机械臂")

动态特征:动作 / 表情(如:"腾空跃起的芭蕾舞者")

场景设定

时空信息:时间 / 地点 / 天气(如:"雨夜的纽约街头")

环境细节:光影 / 氛围(如:"柔和的暖黄色灯光")

艺术风格

传统艺术:油画 / 水彩 / 版画

现代风格:赛博朋克 / 蒸汽朋克 / 极简主义

特殊效果:抽象艺术 / 像素风格 / 卡通渲染

技术参数

分辨率:4K/8K 超清

画质要求:高细节 / 低噪点

构图要求:三分法 / 对称构图

3. 提示词优化技巧

多条件组合

使用 "," 分隔不同属性(如:"森林中的精灵,绿色皮肤,发光眼睛")

通过 "with" 连接复合特征(如:"穿着红色斗篷的骑士 with 持火焰剑")

否定词运用

排除不想要的元素(如:"没有背景干扰,主体突出")

避免歧义(如:"不是卡通风格,追求写实")

风格化指令

参考艺术流派(如:"梵高星空风格")

模仿特定艺术家(如:"宫崎骏动画风格")

四、垫图功能深度解析

1. 垫图使用场景

风格迁移:将现实照片转换为艺术风格

细节优化:增强原图的光影 / 材质表现

创意扩展:基于原图元素生成新场景

2. 操作要点

参考图选择

推荐使用高对比度、清晰主体的图片

可调整「参考强度」参数(0-100%)

参数配合

风格强度:控制垫图影响程度

重绘幅度:决定生成结果与原图的差异度

实战案例

原图:普通人像照片 → 生成:油画风格肖像

原图:建筑草图 → 生成:未来感赛博城市

五、高级参数设置

1. 核心参数详解

参数名称功能说明推荐设置

生成尺寸影响构图和细节表现手机端建议 9:16,PC 端建议 16:9

生成数量单次生成图片数量测试阶段建议 3 张,成熟后可 9 张

模型版本选择不同算法模型新手推荐「基础模型」,进阶可选「精细模型」

风格强度控制艺术风格的强烈程度写实类建议 30-50%,艺术创作建议 70-90%

2. 高级技巧

种子值(Seed)

固定 Seed 值可复现相同生成结果

调整 Seed 值可生成同提示词的不同版本

采样方法

不同采样算法影响生成速度和细节表现

推荐「DPM++ 2M Karras」用于平衡质量与速度

六、常见问题解决方案

1. 生成异常处理

问题现象可能原因解决方案

生成超时服务器负载过高尝试降低生成数量或切换模型版本

结果不符合预期提示词模糊细化描述,增加限定词

图片出现畸变参考图分辨率过低上传更高清的参考图

2. 优化建议

提示词迭代法

生成初步结果后,分析差异点

针对性调整提示词(如:增加 "金属质感")

多模型测试

不同模型对特定风格有偏好

建议建立模型效果对比表

七、创意工作流建议

灵感收集

建立专属提示词库(分类:科幻 / 古风 / 赛博等)

定期分析优质生成结果的提示词结构

协作创作

使用「生成视频」功能制作动态展示

通过「垫图」功能实现系列作品风格统一

质量监控

建立生成质量评估表(维度:构图 / 色彩 / 细节)

定期清理低质量历史记录

八、未来功能展望

AI 辅助提示词生成

基于用户输入自动扩展提示词

多模态生成

支持文本 + 语音混合输入

实时编辑功能

直接在生成结果上进行细节修改

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