堆友AI绘画进阶指南：解决描述词不生效难题

AI教程 2025-03-10 77

堆友

分类： AI绘画
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编号： 5.10015.duiyou

一、认识 AI 绘画中的描述词与 LORA 增益效果

（一）描述词的关键作用

描述词是引导 AI 绘画生成画面的核心指令。在堆友平台，简单的描述可能只能得到大致符合要求的画面。输入 “一位美女”，AI 生成的美女形象可能在面貌、风格等方面与个人预期相差甚远。但当我们细化描述，添加 “刺绣服饰，粉色长裙，全身照，棉花糖做成的森林，站在花朵中间，玫瑰花” 等关键词后，画面会更接近我们心中所想。这表明，精准且丰富的描述词能够更准确地引导 AI 理解我们的创作意图，从而生成更契合需求的作品。

（二）LORA 增益效果解析

LORA 增益效果在 AI 绘画中扮演着重要角色。把低模比作一个包含各种元素的大水池，LORA 增益效果就是水池中的特定元素。通过添加 LORA 增益效果，我们能更快速、精准地获取想要的画面元素。在绘制包含人物的画面时，选择合适的人物相关 LORA 增益效果，能显著改变人物的外貌、姿态等特征，使画面更加丰富、细节更多。

二、描述词不生效的原因剖析

（一）关键词精细度与强度问题

关键词模糊不清：像 “玫瑰花” 这样的表述，可能因为缺乏更具体的描述，导致 AI 无法准确呈现出我们想要的效果。将其改为 “红色玫瑰花”，能让 AI 更明确创作方向，增加生成符合预期画面的概率。

关键词强度不足：一些关键词在引导 AI 生成画面时作用不明显，这就需要增强关键词的权重。在堆友平台，可通过特定的括号语法来实现，比如 “(棉花糖：2.0)”，表示将 “棉花糖” 这个关键词的权重提升 2 倍，提高其在生成画面中的影响力。

（二）模型的局限性

目前，大多数 AI 绘画模型（如 SD 模型）是基于大量图片训练而成的。如果训练集中与我们所需关键词相关的图片数量不足，就会导致文生图时，相关内容无法全面展现。想要生成具有特定建筑风格的画面，但模型训练集中这类建筑的图片较少，AI 就难以准确绘制出理想的效果。

（三）中英文翻译的影响

由于 AI 绘画模型多以英文数据训练为主，中英文翻译的准确性会影响描述词的生效。许多中文词汇难以精准地用英文翻译，这可能使 AI 在理解中文描述词时出现偏差，进而导致生成的画面与预期不符。中文里一些具有文化特色的词汇，在英文中没有完全对应的表达，翻译后的词汇可能无法准确传达原本的含义。

三、解决描述词不生效的实用方法

（一）优化描述词

丰富描述内容：在创作前，尽可能详细地构思画面细节，并将这些细节转化为具体的描述词。如果要画一个奇幻场景，除了描述主要元素，还可以添加环境氛围、光影效果等方面的描述词，如 “神秘的紫色光芒照亮了整个魔法森林，地面上闪烁着金色的魔法符文”。

调整关键词权重：灵活运用关键词权重调整语法，根据画面重点突出的元素，合理设置权重倍数。想要突出画面中的主角，可以对描述主角特征的关键词进行权重提升，比如 “((美丽的女主角：1.5))，身着华丽的礼服，在璀璨的星空下翩翩起舞”。

（二）合理运用 LORA 增益效果

选择针对性的 LORA：在众多 LORA 增益效果中，筛选与画面描述紧密相关的。如果画面主题是 “花海中的少女”，可以选择 “花之女 - 误入花海 - 身处花...” 这类与花和人物相关的 LORA 增益效果，提高画面与描述的契合度。

调整 LORA 参考程度：不同的 LORA 增益效果有不同的参考程度建议范围，如 “粉色棉花糖 - XL” 参考程度建议为 0.7 - 0.8。在使用时，可根据实际效果在这个范围内调整，找到最适合的数值，使 LORA 增益效果与低模和描述词完美搭配。

（三）切换模型尝试

堆友平台提供了多种模型，如 SD1.5 和 SDXL。这两种模型各有特点，SD1.5 模型训练使用 512X512 的图片，直接生图尺寸是 512X512，细节和质量相对较低，但模型小，运行速度快；SDXL 模型训练使用 1024X1024 的图片，直接生图尺寸是 1024X1024，细节和质量更高，但模型更大，运行速度稍慢。当在某个模型上多次尝试，描述词都无法达到理想效果时，可以切换到另一个模型试试，也许能得到更满意的结果。

（四）利用参考图生成图片

参考图的选择与制作：参考图生成即图生图，包括参考原图、参考风格、参考边缘、参考姿势等多种方式。确定好低模与 LORA 增益效果后，可以寻找与预期画面相似的参考图，也可以自行简单拼图合成。想要绘制一个特定姿势的人物，可以找一张姿势相似的图片作为参考，让 AI 更好地理解人物姿态的要求。

图生图的优势：通过参考图生成图片，能更精准地控制图片的生成效果。它可以弥补单纯文生图在某些细节和风格把握上的不足，使最终生成的画面更符合创作者的想象，尤其是在处理一些复杂场景或特定风格要求的画面时，图生图的优势更为明显。

四、实战演练：以 “美女在棉花糖森林中” 为例

（一）初始尝试

选择 “REALISTIC VISION V6.0 B1 V1.0” 模型，输入 “一位美女、刺绣服饰，粉色长裙，全身照，棉花糖做成的森林，站在花朵中间，玫瑰花” 这些描述词。生成的画面虽然出现了美女，但在服饰细节、棉花糖森林和玫瑰花的呈现上，与预期有较大差距，棉花糖和玫瑰花的效果不明显。

（二）优化过程

添加 LORA 增益效果：添加 “南墙 - 真人脸模 0.9” 的 LORA 增益效果后，画面有了变化，丰富了不少细节，但整体仍不理想，棉花糖的呈现效果不佳。

切换模型与 LORA：更换为 “万享 XL - 超写实摄影 V9” 模型，并搭配 “[SDXL] 幻想！折纸世界 0.8” 的 LORA 增益效果。此时画面细节增多，色彩更鲜艳，但还是没有达到预期效果。

增加 LORA 数量与调整权重：继续添加 “粉色棉花糖 - XL0.7” 和 “人像 XL0.7” 等 LORA 增益效果，并对关键词 “棉花糖” 和 “红色玫瑰花” 进行权重提升，分别设置为 “(棉花糖做成的森林：2.0)” 和 “(红色的玫瑰花：2.0)”。经过多次调整和尝试，画面逐渐接近预期，出现了红色玫瑰花和棉花糖森林的效果。