绘蛙模特模型训练教程：打造专属电商模特形象

绘蛙

• 分类： AI设计
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一、功能详解

（一）功能概述

绘蛙的模特模型训练功能允许用户通过上传少量模特肩部以上面部图，训练出专属的模特模型。之后，借助这个模型，用户能够生成该模特穿着不同商品的效果图片，为商品展示和营销提供个性化的素材。这一功能打破了传统模特使用的限制，让用户可以根据自身需求定制独特的模特形象，增强品牌的辨识度和吸引力。

（二）训练要求

图片数量：训练图集至少需要 1 - 5 张模特大脸照。虽然 1 张照片即可启动训练，但上传更多数量且多角度的图片，能帮助 AI 更全面、准确地学习模特的面部特征，从而提升生成图片的质量和多样性。

图片质量：图片大小需在 150KB - 15MB 之间，分辨率要大于 700X700 且小于 4096X4096，建议上传至少 768X1024 分辨率的图片。这样的规格要求，旨在确保图片包含足够的面部细节信息，使 AI 能够清晰地识别模特的五官、面部轮廓等特征。图片格式支持 JPG/JPEG/PNG/HEIC/WEBP，用户在准备图片时需注意格式的兼容性。

图片内容：图片中的人脸需完整露出，且画面占比越大越好，可接受肩部以上的面部照。同时，要保证图片清晰，避免光线过暗、面部有遮挡或模糊不清的情况。此外，务必确保使用的图片是本人或经他人合法授权的，以避免版权问题。

（三）训练时间与批量操作

模特模型训练时间大概需要 30 分钟。为了提高效率，用户可以选择在晚间进行多个模特的批量训练。这样，在第二天工作时，就能直接使用训练好的模型，节省等待时间，提高工作效率。

二、高频问题解答

（一）训练图集数量的影响

如前文所述，1 - 5 张照片是训练的基本要求，但更多的图片数量和不同角度的照片能显著提升 AI 对模特特征的学习效果。仅上传 1 张正面照，AI 可能无法准确把握模特面部的侧面轮廓、耳朵形状等细节，导致生成图片在不同角度下出现不自然或不准确的情况。而上传正面、侧面、45 度角等多角度照片，AI 就能更全面地学习模特面部特征，生成的图片在各种角度下都能更真实地还原模特形象。

（二）部分角度人物还原不佳的原因及解决方法

如果训练模型的输入图缺少某些角度的图片，AI 在生成该角度图片时就会缺乏足够的信息，从而 “自由发挥”，导致人物还原效果不理想。解决这一问题的关键是补充缺少角度的模特输入图片。如果发现生成的侧面图片中模特面部特征不准确，就需要上传更多清晰的侧面照片进行补充训练，让 AI 更好地学习该角度的面部特征。

（三）提升模特模型还原准确度的方法

统一光线和妆容环境：在光线和妆容统一的环境下拍摄不同角度的模特大脸照片非常重要。光线的变化会影响面部的明暗对比和色彩表现，妆容的差异则会改变模特的面部特征。在不同光线条件下拍摄的照片，AI 可能会将面部阴影误判为面部特征；不同妆容下的照片，AI 可能无法准确学习模特的真实五官特征。因此，保持光线和妆容的一致性，能让 AI 学习到稳定、准确的面部特征。

避免过度磨皮图片：输入模特磨皮过于严重的图片会导致面部细节丢失，如毛孔、眉毛纹理等。这些细节对于 AI 准确学习模特面部特征至关重要，过度磨皮会使 AI 难以识别真实的面部结构，从而影响生成图片的真实性和准确性。

选择表情自然丰富的图片：表情自然且丰富的图片能够使得生成图片神态更加自然。微笑、大笑、严肃等不同表情的照片，可以让 AI 学习到模特在不同情绪下的面部肌肉变化和表情特征。这样，生成的图片在展示商品时，模特的神态会更加生动，增强图片的吸引力和感染力。

三、操作步骤详解

（一）选择模特性别并上传照片

进入绘蛙平台的模特模型训练页面，首先选择模特性别，这有助于 AI 在训练过程中更好地识别和学习性别特征。选择 “女” 或 “男” 选项。接下来，上传模特大脸照。建议第一张图片上传最清楚的人脸正脸照片，这有助于 AI 快速建立对模特面部的基本认知。按照要求上传 1 - 5 张照片，注意照片的质量和内容需符合规定。

（二）点击 “立即生成”

完成照片上传后，点击 “立即生成” 按钮，系统将开始对上传的照片进行训练，创建模特模型。此时，用户需要耐心等待训练完成，训练时间大概为 30 分钟。

（三）查看生成进度

点击 “我的作品”，再选择 “模特模型”，即可查看模型的生成进度。在等待过程中，用户可以随时查看进度，了解训练的实时状态。如果训练过程中出现问题，如图片不符合要求等，系统会在该页面给出相应提示，用户可根据提示进行调整和重新提交。

（四）使用生成的模特模型

当模型生成成功后，用户在使用绘蛙的相关生图功能（如服装上身、换模特背景等）时，就可以选择该模特模型。选择后，AI 会根据用户的其他设置（如商品类型、场景等），生成该模特穿着不同商品的效果图片。在服装上身功能中，选择训练好的模特模型，上传服装图片，设置好相关参数，即可生成模特穿着该服装的图片，用于电商商品展示、社交媒体推广等场景。

四、效果展示与应用场景

通过模特模型训练功能生成的图片，在电商营销领域有广泛的应用。在电商平台的商品详情页中，使用定制的模特形象展示商品，能让消费者更直观地感受商品的穿着效果，增加购买欲望。在社交媒体的推广中，独特的模特形象能吸引更多用户的关注，提高品牌的曝光度和影响力。美妆品牌可以使用定制的模特模型展示化妆品的使用效果，时尚品牌可以展示服装搭配，提升品牌的时尚感和专业性。