吾征AI - 医学影像筛查使用教程

AI教程 2025-03-29 41

吾征AI健康

分类： AI医疗
热度： 50
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编号： 15.10430.wuzhengai

一、产品概述

吾征AI-医学影像筛查是吾征公司联合国内顶尖医疗机构研发的前沿产品，融合图像识别、深度学习、云计算、语义认知等技术，对糖尿病视网膜病变、乳腺癌、肤质状况等进行精准筛查。其基于海量专业标注图像和真实患者数据训练，能精准识别细微病变，提供个性化健康管理方案，广泛应用于医疗诊断、健康管理等领域。

二、准备工作

（一）下载安装吾征AI健康APP

通过手机应用商店（苹果AppStore或安卓应用商店）搜索“吾征AI健康”，点击下载并安装；也可扫描官方网页上的二维码下载。安装完成后，打开APP，根据提示进行注册登录，可选择手机号注册或第三方账号（微信、QQ等）登录。

（二）了解筛查项目与数据要求

在APP主界面查看筛查项目，如糖尿病视网膜病变筛查、乳腺癌筛查、肤质筛查等。不同项目对影像数据要求不同：

糖尿病视网膜病变筛查：需清晰的眼底视网膜照片，拍摄时要确保眼睛睁大、无遮挡，光线充足，最好使用专业眼底相机或具备高像素、良好光学性能的手机摄像头，按提示调整拍摄角度和焦距。

乳腺癌筛查：提供专业标注的乳腺X光照片，建议在正规医疗机构拍摄，保证图像质量符合诊断标准，上传时注意选择正确的图像格式（常见如DICOM、JPEG等）。

肤质筛查：拍摄三张不同角度面部清晰照片，包括正面、左右45度角，面部要清洁，无妆容、遮挡物，光线均匀柔和，避免强光直射或阴影。

三、筛查操作流程

（一）上传影像数据

登录APP，进入对应筛查项目页面，点击“上传影像”按钮。从手机相册选择已拍摄的照片，或直接在APP内调用相机拍摄（确保设备相机权限已开启）。上传过程中，等待进度条完成，确保数据传输成功。若网络不佳，可尝试切换网络或稍后重试。

（二）系统分析与诊断

上传成功后，系统自动启动深度学习模型对影像数据进行分析。这一过程基于深度卷积神经网络和有监督学习技术，模型快速识别病灶可能性，分析病变特征。糖尿病视网膜病变筛查会判断是否患病及病变分期；乳腺癌筛查检测有无肿瘤并评估恶性程度；肤质筛查分析皮肤的黑头、痘痘、皱纹等状况。整个分析过程通常不到3秒。

（三）查看报告与健康管理方案

分析完成，APP推送通知，用户在“报告中心”查看综合分析报告。报告以清晰易懂的图表和文字呈现，包含诊断结果、病变程度、风险评估等信息。例如糖尿病视网膜病变报告显示病变分期和发展风险；乳腺癌报告给出肿瘤性质判断；肤质报告展示皮肤问题及严重程度。同时，根据诊断结果，APP提供个性化健康管理方案。针对糖尿病视网膜病变患者，建议饮食控制、定期复查、药物治疗或手术干预；乳腺癌高风险人群，提供进一步检查建议和生活方式调整方案；肤质问题者，推荐合适护肤品和护肤建议，必要时建议咨询专业医生。

四、数据管理与预警功能

（一）数据存储与隐私保护

吾征AI健康APP安全存储用户影像数据和诊断信息，采用加密技术防止数据泄露，严格遵循隐私政策，仅用于诊断和健康管理，未经用户授权不向第三方共享。用户可随时在APP内查看、删除个人数据（部分数据因医疗法规要求需保留一定期限）。

（二）数据预警平台

APP的数据预警平台实时监测用户健康数据。若筛查结果异常或健康指标变化达到预警阈值，平台通过APP推送消息、短信等方式通知用户和相关医护人员（如绑定家庭医生或健康管理团队）。例如，糖尿病视网膜病变患者病变进展迅速，平台及时提醒复查和调整治疗方案；乳腺癌风险升高时，督促进一步检查。对于社区/政府职能机构，数据预警平台汇总分析区域人群健康数据，生成可视化报告，为公共卫生决策提供依据，如发现某区域乳腺癌发病率上升，可组织针对性筛查和预防宣传活动。

五、常见问题与解决方法

（一）影像上传失败

可能原因有网络问题、照片格式错误、文件过大。检查网络连接，切换稳定网络；确认照片格式符合要求，不符合时用图像编辑软件转换；若文件过大，压缩图片大小后重新上传。

（二）报告结果疑问

若对诊断结果存疑，先回顾检查过程是否规范，如拍摄照片是否合格。可咨询APP内在线医生或上传影像到其他权威医疗平台复查。吾征AI筛查结果为辅助诊断，最终诊断需结合临床症状和其他检查手段，建议与专业医生沟通。

（三）APP使用故障

如APP卡顿、闪退，可能是版本过低或手机内存不足。更新APP到最新版本，清理手机缓存和垃圾文件释放内存；若问题仍存在，联系APP客服反馈，提供详细问题描述和手机型号、系统版本等信息。

六、进阶使用技巧

（一）组合接口API调用（适用于开发者或专业用户）

具备一定技术能力的开发者或专业用户，可利用组合接口API调用功能，集成吾征AI-医学影像筛查服务到自有应用或系统。登录吾征AI开发者平台，申请API密钥，根据文档进行开发集成。一次传图可调用多个识别服务，提高诊断效率，实现定制化医疗解决方案，如医疗设备制造商将其集成到影像设备中，提供一站式诊断服务。